這週忙著打黑悟空，簡單記一下前陣子同事遇到的一個場景：

由於曆法的關係，SQL Server 的 datetime 範圍只能從 1753-01-01 開始。
如果我們要寫入 0001-01-01 進去的話就會報錯

SqlDateTime overflow. Must be between 1/1/1753 12:00:00 AM and 12/31/9999 11:59:59 PM.

補充：關於曆法的部份，有興趣的朋友可以參考這篇：
淺談：消失的日期，以關聯式資料庫的日期資料類型為例 - 德瑞克：SQL Server 學習筆記

這時候通常去把資料表欄位改成香香的 datetime2 就可以搞定，爽爽寫入 0001-01-01。

但如果我們正在使用 Dapper，預設會把 C# 的 DateTime 映射到 SQL Server 的 datetime，所以還是會寫入失敗。

這時候我們就需要明確地請 Dapper 幫我們使用 datetime2 來進行處理。

如果傳遞的只是某個參數，使用 DbType 就行了：

var parameters = new DynamicParameters();
parameters.Add("@Birthday", birthday, DbType.DateTime2);

但如果傳遞的是某個 Model 裡的特定欄位呢？例如：

public class HistoricalEvent
{
    public Guid EventId { get; set; }       // 歷史事件的唯一識別碼
    public string Description { get; set; } // 歷史事件的描述
    public DateTime EventDate { get; set; } // 歷史事件發生的日期, 可能早於 1753 年！
}

這種時候就可以使用 AddTypeMap 來調整一下 Dapper 的映射型別。

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在做上一篇 IOptions 的筆記時，剛好看到 FeatureManagement 這香東西。
馬上來收錄一篇。順便也簡單整理一下 Feature Flag (≒Feature Toggle) 的介紹。

認識一下 Feature Flag

本部落格秉持著「簡單、友善、我好菜」的精神，按照慣例先簡單介紹一下
已經知道的朋友就可以跳過這個小節，直接前往 #環境準備 囉。

假設我們原本有 Old 邏輯：

Old();

天庭傳來諭令，要我們改成 New 邏輯。這簡單，我們就把 Old 砍掉，換成 New。非常自然，改完就佈版

New();

隔天，天庭又傳來諭令，New 需要調整一下，先不要了
現在我們又需要把 New 邏輯砍掉，讓 Old 邏輯回來。
簡單，但看來我們得再上一版

Old();
// New();

再隔天，大家可能猜到天庭又要幹嘛了，總之又上了一版

// Old();
New();

如此往復三萬八千次，工程師終於受不了了：「俺老孫每天在這切換 Old 跟 New，改完還得佈版，每天搞這些就飽了，我滴媽呀，不幹了」

就在老孫關燈走人的那一瞬間，突然靈光一現：等等，俺加個開關還不行嗎？

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因為手邊的 .Net Core API 專案越來越多，蠻常會需要讀 appsetting.json 的 Config，每次都要重找文章有點麻煩，這邊就來筆記一篇。

首先簡單介紹一下 appsettings.json 是在幹嘛的：

我們開發的時候，常常會需要弄一些設定值，再用這些設定值用來控制我們程式的某些行為。

例如「某功能的上限值是 10」、「某項開關在測試環境是 false」、「某服務信件的發送者要用 noreply9527」，另外常見的還有連線字串、寫 Log 時的 logging level 等等

這些設定值會和程式碼拆開，放在設定檔集中管理，再讓程式碼從設定檔讀取相關的設定值來用就好。有了設定檔，要調整修改也比較方便：要增加或是修改設定值，都只要先往設定檔衝就行。

既然兩邊拆開了，我們也就可以簡單地替換這些設定值來應對不同狀況（例如正式環境和測試環境套用兩組不同的設定檔，或是在自己電腦測試的時候快速改個值之類的），彈性可說是 UPUP

更重要的是，這樣我們就不需要把一大堆東西寫死在程式碼的各個地方，也就不會要改個值還要先搜尋整個專案再一個一個挖出來改了。我按 Shift Ctrl F 已經按到哭

把設定值抽出去丟到設定檔之後，我們就得到了：集中管理設定值、方便修改和替換、減少程式碼中又重複又寫死的臭東西等等好處。

而在 .Net Core 開始的 .Net API 框架裡，這個設定檔就是 appsettings.json。
前面提到的像是日誌等級、功能旗標之類的這些設定值，就會放在 appsettings.json 裡面。

而當我們想要從 appsettings.json 把這些設定值給讀出來的時候，
就可以使用我們的 IOptions 啦！

使用 IOptions 來註冊 & 注入

提醒：這篇的示範會用到一些些 .Net 依賴注入（DI）相關的操作。沒接觸過的朋友可以考慮先閱讀菜雞新訓記：依賴注入

假設我們有個專案，叫做大漢防禦管理系統。專案內的 appsettings.json 有以下內容：

{
  "StrongholdInfo": {
    "Index": 49,
    "Name": "劍閣",
    "Enabled": true, 
    "General": [
      "姜維",
      "廖化",
      "張翼",
      "董厥"
    ]
  }
}

我們正好在開發一個新功能，需要抓到這段設定值。現在就來示範一下：

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原本我都是用產生 FB 封面的「康熙字典體產生器」來做簡單的文字 Banner，就拿來當作文章的封面照

用了好一陣子也沒啥問題。結果某天文章寫好，吃著火鍋唱著歌，產生器打開一看，服務竟然就沒了！

當下是一個震驚啊，一氣之下決定直接打開 Linqpad 寫一個。

註：現在搜尋康熙字典體產生器，還查得到介面截圖，還真的蠻簡單方便的 Q_Q

以前面的菜雞與物件導向系列 Banner 為例，我們大概需要：

• 產生一張圖
• 在圖上面放主標題和副標題
• 關鍵字可以上色

稍微搜尋一下發現 .Net 已經有 System.Drawing 這個工具可以幫我們完成這些簡單的圖片任務，事不宜遲馬上就來嘗試！

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這是俺整理公司新訓內容的第七篇文章，目標是紀錄 Fluent Validation 這個好用套件。

FluentValidation 可以幫我們將 Api 傳入的參數的檢查用更口語、更乾淨的方式去處理，除了可以將檢查邏輯拆分成單獨的 Validator 類別，更提供了許多內建的檢查規則和自訂的彈性，相當方便。

並且因為將參數的檢查邏輯整理出去，就可以和 Controller 本身的工作做簡單的拆分，達到關注點分離的目標。

現在就讓我們來認識一下這個好用工具吧！首先要從很久很久以前開始說起…

前言

西元前的某一天，憂心的皇帝在朝堂內繞著柱子走，突然大臣奪門而入。

大臣：「陛下！敵軍已經攻到國境內啦！」

皇帝大驚：『邊境的那些檢查站和關口難道都陷落了嗎？不可能！』

大臣：「陛下，有內奸和敵國勾結，檢查站完全沒檢查！髒資料已經闖進來了！」

皇帝喊了一聲：『怎麼可能！讓朕看看！』就打開 Controller 和前一個版本的 Git Log，這一看差點就昏了過去。

原來 Controller 的舊程式碼就已經很亂了，檢查參數的條件 if/else 和其他呼叫的方法、組裝資料都雜在一起。結果這次專案改動時，某一行就被內奸改壞了，關鍵的參數竟然沒檢查到！

『可，可惡！來人啊，把工程師推出午門斬首！』

「皇上！他已經離職啦！」

皇帝跌坐在地，懊悔地說：『如果當初有好好把檢查參數跟實際組資料的部份都拆開的話，也許就不會這樣了…』

「是啊，如果我們有用 Fluent Validation…！」

專案現況

大臣提到的 FluentValidation 是一套能幫我們把傳入參數的分離出去、用更口語化的方式去撰寫的工具。

……如果當時他們有使用 Fluent Validation 來把驗證的邏輯和規則跟原本很亂的 Controller 切分的話，說不定就能及時發現問題吧，大概。

為了不要步上他們的後塵，就讓我們直接回到本系列的卡牌管理 API 服務來加上這個好用工具吧！

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這是俺整理公司新訓內容的第六篇文章，目標是紀錄什麼是依賴注入（Dependency Injection）。包含：

• 為什麼要依賴注入
• 依賴注入的種類（建構式注入、屬性注入、方法注入）
• .net Core 中依賴注入的生命週期

並用 .net Core 實際跑一次依賴注入，藉由將控制權轉移給注入容器，解除分層與分層間、類別與類別間的依賴和耦合關係，達到以介面分離實作的目標。

前言

西元前的某一天，憂心的皇帝在朝堂內繞著柱子走，正巧被路過的廷尉看見。

廷尉：「敢問陛下在煩惱什麼呢？」

皇帝：『朕這是在想封賞的事兒哪。前朝之所以覆滅，根本的原因就在於大肆封賞臣下，四處分封土地給他們做諸侯。

這些諸侯呢，肆意起用自己喜歡的人擔任要職、結黨營私，心情好就 new 將軍("我ㄉ朋友");，
十天就封了十個將軍。這些人若犯了錯，要處理他們還得看諸侯面子；而諸侯一聲令下，這些人便群起造反。

並且，這些諸侯之間彼此喜歡直接往來，動不動就在自家裡下命令給 隔壁諸侯.借糧草(100)，哪天就變成 隔壁諸侯.揪團造反()。彼此之間偷來暗去，實在難以掌握。

最後呢，一個逆賊起來造反，若要將他給辦了，附近諸侯就一起響應，每個都一齊報錯，Exception 成千上百，國家也就這樣滅了，想到這朕就頭痛得很，不知愛卿可有法子？』

廷尉想了一想，便說：「陛下，此事要點還是在於諸侯之間相互依賴、彼此耦合，致生禍端。

臣有一計，先收回諸侯的人事任命權，使其不可私自 new 自己人，所有人事異動，須由中央進行管理與派遣。這樣即使諸侯要造反，也不知道下面這群打工仔是不是自己人。大家各司其職，諸侯做好自己的行政作業，打工仔派到崗位就做好自己的工作，彼此不直接依賴，這樣出事的機率就少了。

其次，明令禁止諸侯私自往來，對諸侯們進行隔離，若是有公務上的需要，一律藉由中央提供的接口來溝通，彼此之間明訂契約，由中央進行隔離與調派，諸侯間就只需要按照協議好的合約下去合作，這樣勾結的機會也就少了，耦合也就降低了。陛下覺得如何？」

皇帝大喜：『如此甚好！治眾如治寡，在於分而治之。此計可有名字？』

「此乃－－依賴注入之計！」

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這是俺整理公司新訓內容的第五篇文章，目標是使用三層式架構 (3-Layer Architecture) 來切分服務的關注點和職責。

什麼是分層？分層可以吃嗎？

天地混沌如雞子，商業邏輯生其中。

萬八千歲，天地開闢。表現層為天。資料層為地。商業邏輯層在其中……

　　　　－－民明書坊《盤古與他的CRUD之旅》

根據民明書坊的文獻記載，我們常聽到的「天地玄黃，宇宙洪荒」云云，其實指的就是上古時期的開發狀況。當時世界還是一片混沌，所有的程式碼都混雜成一坨，不是所有東西寫在一起你儂我儂，一言不合就三千行；就是依賴關係交錯複雜，改了北極壞南極。

要說有多亂呢，大概就算前人嘗試引入了 MVC，也只是改成把所有程式都塞在 Controller 而已，其絕望程度可見一斑。

這時候隔壁課的老盤調過來接刀，一看不得了，便決定先對這屎山整頓一番。他大喝一聲，那些靠近使用者的便上浮起來化作了天，親近資料庫的便沉澱下去變成了地，而所有的商業邏輯就連接著兩者，支撐起了整個專案。這也就是分層架構的由來。

三層式架構

分層架構是運用最為廣泛的架構模式，幾乎每個軟體系統都需要通過層（Layer）來隔離不同的關注點（Concern Point），以此應對不同需求的變化，使得這種變化可以獨立進行；此外，分層架構模式還是隔離業務複雜度與技術複雜度的利器。 －－ Ray’s Notes

一般來說，最常見的分層架構就是三層式架構了。

三層式架構顧名思義就是把應用程式分成三層，通常會分成「展示層、商業邏輯層、資料存取層」。

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「你寫那什麼鬼東西？這個ＯＯＯ寫法比較好啦！」
『聽你在屁！明明是這個ＸＸＸ寫法快= =』

哇喔！等等！想戰效能嗎？那你一定需要這款 BenchmarkDotnet！

介紹與安裝

我們在 Coding 的時候，或多或少都會有「不知道這兩個寫法哪個比較好？」、「聽說Ａ寫法比Ｂ寫法快，真的嗎？」這類關於效能的疑問。

在遠古時期，當我們需要驗證這種想法，可能就要用記錄秒數的方式，或是搭配迴圈、然後再印在畫面上等等這類土法煉鋼的方式。

然而這種單純計秒數的 Print 流測試，可能比較到了時間成本，卻忽略了吃掉的記憶體這些空間成本；又或是每次都要插一堆列印文字的語句，因為麻煩就萌生退意等等…

這時候就是 BenchmarkDotnet 出場的時候啦！

BenchmarkDotnet 是一款簡單好用的效能比較工具，可以幫助我們比對多組程式碼，並告訴我們平均的執行時間、耗用的記憶體等等。

只要使用 BenchmarkDotnet 這個神奇妙妙幫手，它就能幫我們搞定這些麻煩的事情，讓我們可以專注在要測試的程式碼內容囉。

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這是俺整理公司新訓內容的第四篇文章，目標是簡單地使用 Swagger 工具來自動產生可互動的 API 文件。

API 文件與 Swagger

在 上一篇 我們建立了一個有簡單的 CRUD 的 Web API 服務，這篇我們就接續著 API 服務往下看吧！

之前我們介紹 API 的時候有提過：API 是為了讓兩個服務之間可以溝通、互動所產生的接口。而所有的溝通要有效，都一定要先有共識，隨著溝通的人數越來越多，或是內容的理解要越來越細，就會用文件或契約的方式來達成共識。

回到我們的 API 服務開發來說，就是你除了把服務生出來了，可以跑了以外，還有一個重要的點是：必須讓所有的使用者（包含幾個月後的你自己）知道怎麼使用這組 API 服務。

也就來說，就是要寫 API 規格文件 啦！

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這是俺整理公司新訓內容的第三篇文章，目標是在 .NET Core 簡單地使用 Dapper 連線到資料庫並完成 CRUD 的功能。

接續 上一篇 的進度，我們接著要來連線到資料庫中完成我們的 Web Api 的 CRUD 範例。因為從新訓時期到現在工作團隊作業上主要都是使用 Dapper 來做連線資料庫的工作，這邊就直接用 Dapper 來推進吧！

Dapper 有多好用呢？它輕量、它簡單、它快速。總之先把大神們的介紹文直接拿來鎮樓：

• 短小精悍的.NET ORM神器 – Dapper - 黑暗執行緒
• 另一種資料存取對映處理方式的選擇 - Dapper - mrkt 的程式學習筆記
• 好用的微型 ORM：Dapper - Huanlin 學習筆記

那麼按照慣例，我們先來 吹捧今天的主角 說明一點簡單的前因後果吧。想直接實作的朋友，可以跳到正式開工的小節呦。

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