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上一篇聊到：不同的程式語言、不同的工具都代表了不同的資訊選擇，也就是抽象化。那麼，我們在解決問題、學習新技能和知識的時候，是不是也有相似的概念呢？

今天想和大家分享 Huli 大大的這篇：
當我們在學程式時，要學的到底是什麼？ - Huli

我很喜歡 Huli 大大文章的一個特色：有趣而且貼切的故事。前面小明的故事真的是看了都會哭，很多人應該也能得到共鳴 => 這種的 :0hah: 共鳴

其中有一個問題，當時打中了我：

你是在鍛鍊記憶力還是解題能力？

當我們看見題目、思考方案、動手解決問題的時候。如果我們能夠整理並歸納出背後的邏輯，那麼這些題目也許就是同一個精神延伸的變化題；但如果我們只是死背硬記，那麼每個題目和場景，就會變成獨立且無窮無盡的背誦題。

這中間的差別就在於「抽象化」，或是文內提到的：計算思維

計算思維中最重要的概念之一，是能夠將計算「抽象化」與「具體化」的能力

回到主軸上面來。那麼當我們學習寫程式的時候，或是學習解決某個問題、應用某種工具的時候，要做什麼才能夠漸漸學會找到背後的抽象呢？我們可以從 Huli 大大整理出來的，學習一項新技術該做的事情中看出一些端倪：

所以如果我想學程式，到底要學什麼才好？ 就照著你原本的計畫來學就好，但要記住兩個重點：

  1. 計算思維
  2. 前因後果

前因後果指的是當你在學習一項新的技術時，可以問自己以下五個問題：

  1. 這個技術出現以前是什麼樣子？
  2. 那時候碰到什麼樣的問題？
  3. 這個技術的出現如何解決問題？
  4. 所以這項技術應該如何使用？
  5. 跟以前的解法比起來，差別在哪裡？有什麼優缺點？

當我們去思考、進一步把脈絡整理出來，我們就能還原出更多相關的資訊，也就能從中觀察到相似的、關聯的部份。知道為什麼要這樣做、為什麼不那樣做、其他人怎麼解決問題的，還有這些問題和解法之間可能有什麼關聯。有了這些思考之後，那些分開的資訊才能串聯成知識（可參考 1/5 的「知識是如何形成的」）

這部份就先聊到這邊，謝謝這些大大當初無私的分享。也希望大家都能擁有文中提到的能力（我也仍在努力中 QQ）：

  • 具有找資料的能力，能夠知道如何找到相關資訊
  • 具有分析問題的能力，能夠快速定位問題
  • 知道如何解決問題，包括但不限於拆解問題、簡化問題、轉化問題
  • 解決問題後能夠重新歸納並整理

今天的轉貼就先到這邊，明天見 ><